iné platformy

Tento projekt je súborným názvom pre viacero projektov, do ktorých sa môžete zapojiť nastavením v profile na stránke WCG.

Aktívne projekty

• Africa Rainfall Project sa zaoberá simuláciou lokálnych dažďových búrok v subsaharskej Afrike. Výsledky simulácií pomôžu vedcom  porozumieť vzniku týchto búrok a vylepšiť modely predpovedania počasia, čo môže viesť k presnejším odhadom zrážok v subsaharskej Afrike. To by zase poľnohospodárom mohlo poskytnúť včasnejšie informácie o tom kedy zasadiť, pomôcť získať poistenie a ľahšie sa vysporiadať s následkami klimatických zmien.
• Microbiome Immunity Project skúma fyzickú štruktúru (tvar) proteínových molekúl kódovaných génmi baktérií, žijúcich v a na povrchu ľudského organizmu. Cieľom takéhoto výskumu je lepšie pochopiť vplyv rôznych baktérií na vznik rôznych chorôb,  napr. cukrovky 1. typu, Crohnovej choroby, a ulceróznej kolitídy.
• Projekt Smash Children Cancer simuluje milióny virtuálnych vedeckých experimentov, s cielom nájsť vhodné molekuly, pomocou ktorých by bolo možné kontrolovať cieľové molekuly vyskytujúce sa v rakovinových bunkách. Vhodní kandidáti sa podrobia ďalšiemu detailnému výskumu pri vývoji liekov proti rakovne.
• Baktéria spôsobujúca tuberkulózu používa rôzne obranné mechanizmy, pomocou ktorých si vytvára rezistenciu voči dnes existujúcim liekom. Projekt Help Stop TB simuluje správanie molekúl využitých v týchto mechanizmoch, s cieľom lepšie porozumieť ako tieto molekuly pomáhajú baktérii chrániť sa proti existujúcim liekom.
• Projekt FightAIDS@Home - Phase 2 využíva výsledky  projektu FightAIDS@Home pri hľadaní vhodnej liečby vírusu HIV. Vo fáze 2 sa používaju iné simulácie ako vo fáze 1, s cieľom potvrdiť, resp. vyvrátiť kandidátov nájdených počas prvej fázy projektu.
• Mapping Cancer Markers. Markery sú unikátne chemické indikátory, pomocou ktorých lekári vedia určiť či človek má konkrétny typ rakoviny, a v akom štádiu. Projekt MCM sa snaží identifikovať rôzne markery, ktoré súvisia s rôznymi typmi rakoviny. Výskum v tejto oblasti nám umožní skoršiu diagnostiku ochorenia a možnosť vhodne upraviť liečbu konkrétneho pacienta na základe jeho genetického profilu.