Windows

Projekt NumberFields@home sa zaoberá teóriou čísiel, v ktorej skúma polia so špeciálnymi vlastnosťami. Cieľom je hlbšie porozumenie čísiel a ich vlastností.

Projekt je prevádzkovaný v škole matematiky Arizonskej štátnej univerzity.

Výsledky bádania sú voľne dostupné v tabuľkovej forme, alebo prostredníctvom vyhľadávacieho enginu.

Bežným problémom v teoretickej fyzike, fyzike kondenzovaných látok a materiálovom výskume je výpočet vývoja systémov v atomárnej mierke, v ktorých dochádza napríklad ku chemickým reakciám, a/alebo difúzii. Takéto javy trvajú rádovo niekoľko milisekúnd až dní, preto by na priame simulácie, alebo na sledovanie každého pohybu atómov pomocou klasickej molekulárnej dynamiky bol potrebný extrémne obrovský výpočtový výkon. Na pozorovanie takejto udalosti by bol potrebný výpočet, trvajúci na najrýchlejšom počítači sveta niekoľko rokov. Tradičná molekulárna dynamika je preto pre tieto výpočty nevhodná, a používajú sa metódy LTD (Long Term Dynamics).

Tento projekt je súborným názvom pre viacero projektov, do ktorých sa môžete zapojiť nastavením v profile na stránke WCG.

Aktívne projekty

• Africa Rainfall Project sa zaoberá simuláciou lokálnych dažďových búrok v subsaharskej Afrike. Výsledky simulácií pomôžu vedcom  porozumieť vzniku týchto búrok a vylepšiť modely predpovedania počasia, čo môže viesť k presnejším odhadom zrážok v subsaharskej Afrike. To by zase poľnohospodárom mohlo poskytnúť včasnejšie informácie o tom kedy zasadiť, pomôcť získať poistenie a ľahšie sa vysporiadať s následkami klimatických zmien.
• Microbiome Immunity Project skúma fyzickú štruktúru (tvar) proteínových molekúl kódovaných génmi baktérií, žijúcich v a na povrchu ľudského organizmu. Cieľom takéhoto výskumu je lepšie pochopiť vplyv rôznych baktérií na vznik rôznych chorôb,  napr. cukrovky 1. typu, Crohnovej choroby, a ulceróznej kolitídy.
• Projekt Smash Children Cancer simuluje milióny virtuálnych vedeckých experimentov, s cielom nájsť vhodné molekuly, pomocou ktorých by bolo možné kontrolovať cieľové molekuly vyskytujúce sa v rakovinových bunkách. Vhodní kandidáti sa podrobia ďalšiemu detailnému výskumu pri vývoji liekov proti rakovne.
• Baktéria spôsobujúca tuberkulózu používa rôzne obranné mechanizmy, pomocou ktorých si vytvára rezistenciu voči dnes existujúcim liekom. Projekt Help Stop TB simuluje správanie molekúl využitých v týchto mechanizmoch, s cieľom lepšie porozumieť ako tieto molekuly pomáhajú baktérii chrániť sa proti existujúcim liekom.
• Projekt FightAIDS@Home - Phase 2 využíva výsledky  projektu FightAIDS@Home pri hľadaní vhodnej liečby vírusu HIV. Vo fáze 2 sa používaju iné simulácie ako vo fáze 1, s cieľom potvrdiť, resp. vyvrátiť kandidátov nájdených počas prvej fázy projektu.
• Mapping Cancer Markers. Markery sú unikátne chemické indikátory, pomocou ktorých lekári vedia určiť či človek má konkrétny typ rakoviny, a v akom štádiu. Projekt MCM sa snaží identifikovať rôzne markery, ktoré súvisia s rôznymi typmi rakoviny. Výskum v tejto oblasti nám umožní skoršiu diagnostiku ochorenia a možnosť vhodne upraviť liečbu konkrétneho pacienta na základe jeho genetického profilu.

Projekt yoyo@home umožňuje niekoľkým ďalším už existujúcim distribuovaným projektom ich začlenenie do frameworku BOINC pomocou BOINC wrapper technológie.